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赵永坤

2025年10月28日 22:06  点击:[]



赵永坤

所在系(室)


电气工程系

校聘副教授

学历/学位

研究生/博士

导师类别

硕导

电子邮箱

15736709422@163.com

出生年月

1994.06

研究方向

研究方向:

智能装置设计搭建及功能验证;生物传感检测(农产品);微流控芯片设计仿真及应用;农产品废弃物资源回收转化(装置和方法)

技术背景:

二维、三维制图;自动控制技术(单片机或PLC);流体仿真或磁场仿真;图像或视频自动识别(机器视觉或深度学习);生化实验等


欢迎有涉及以上至少一个技术背景并感兴趣的的同学加入课题组。


教育经历

工作经历

20256月毕业于华中农业大学工学院(交叉科研研究院联合培养),获工学博士学位(硕博连读,2019-2025),同年9月入职云南农业大学taptap点点体育官方网站

教学情况

科研情况

曾以第一作者(含共一)发表中科院一区TOP期刊4篇,其中两篇高被引论文,一篇影响因子>10, 累计影响因子大于30

目前承担本科课程《电路原理》《电工学上下册》的教学任务

代表性成果(限填10项)

1. 云南农业大学科研启动经费,2026~2029,主持

2. Bimetallic nanozyme–bioenzyme hybrid material-mediated ultrasensitive and automatic immunoassay for the detection of aflatoxin B1 in food. Biosensors and Bioelectronics2024.(中科院1区,2024 IF = 12.6, TOP期刊,高被引论文第一作者)

3. Effects of different headspace gas compositions and partial pressures on productivity of H2 and liquid fermentation products during the fermentation of food wastewater. Fuel, 3292022. (中科院1区,TOP期刊,2022 IF =8.035第一作者)

4. Click reaction-mediated fluorescent immunosensor based on Cu-MOF nanoparticles for ultrasensitive and high-throughput detection of aflatoxin B1 in food samples. Journal of Agricultural and Food Chemistry2024. (中科院1区,TOP期刊,2024 IF =6.1, 高被引论文共同一作)

5. Customized AIEgen-based molecular signaling tags combined microfluidic chip for point-of-care testing viable E. coli O157:H7. ACS Sensors2025. (中科院1区,TOP期刊,2025 IF =9.1共同一作

6. Intelligent Point-of-Care Microchip Based on Ternary Hybrids: Incorporating AIEgens and Nanozymes into Metal–Organic Frameworks. Advanced Functional Materials,2025(中科院一区,TOP期刊,2025 IF=19,合作作者)

7. Valence-Manipulated Coordination MOF-Based Probes for Multidimensional Point-of-Care Diagnosis. ACS Sensors2025. (中科院1区, TOP期刊,2025 IF =9.1合作作者

8. The effect of reduced pressure and glucose concentration on hydrogen and volatile fatty acid yield: The role of homoacetogenesis. Bioresource Technology 3292021. (中科院1区, TOP期刊,第二作者

9. Computer Vision-Based Artificial Intelligence-Mediated Encoding-Decoding for Multiplexed Microfluidic Digital Immunoassay. ACS Nano2023.中科院1区, TOP期刊,参与作者

10. Deep-Learning-Assisted Microfluidic Immunoassay via Smartphone-Based Imaging Transcoding System for On-Site and Multiplexed Biosensing. Nano Letters2025中科院1区, TOP期刊,参与作者)



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